Искусственный интеллект

Искусственный интеллект - это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем и программ, которые могут выполнять задачи, которые ранее требовали человеческого интеллекта.
Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI – это область компьютерных наук, которая посвящена созданию интеллектуальных машин, которые способны выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей человека, таких как вывод заключений, распознавание образов и звуков, понимание языка. Это включает в себя технологии, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные и сети.

Область применения

AI применяется в различных отраслях, включая медицину, производство, транспорт, банковское дело, маркетинг, образование и многие другие. В медицине, например, AI используется для диагностики и прогнозирования заболеваний, а также для разработки индивидуальных планов лечения. В производстве AI позволяет улучшить процессы автоматизации, снизить затраты и повысить эффективность. В транспорте AI используется для создания автономных автомобилей и улучшения безопасности дорожного движения. В банковском деле AI помогает автоматизировать процессы проверки кредитной истории и мониторинга финансовых операций на предмет мошенничества.

Кроме того, AI используется для создания интеллектуальных персональных помощников, таких как Siri и Alexa. Чат-ботов, которые помогают клиентам получать поддержку и обслуживание 24/7. AI  используется в машинном обучении, где компьютеры могут учиться на больших объемах данных и принимать решения на основе этой информации, готовить рекомендации для лица, принимающего решения.

В целом, искусственный интеллект представляет собой инновационную и быстро развивающуюся технологию, которая обладает огромным потенциалом для применения в различных областях, от создания умных устройств и робототехники до улучшения процессов бизнеса и повышения качества жизни людей.

Опыт использования

Наш опыт применения искусственного интеллекта связан с распознаванием первичных документов компании. Исходящие документы маркировались QR-кодом, содержащим внутренний идентификатор документа. Входящие документы распознавались искусственным интеллектом и заносились в ERP систему компании.